Opportunité de consultance : Harmonisation des microdonnées à l'UNICEF New York

L’UNICEF recherche un consultant à New York (Etats-Unis) pour l'harmonisation des microdonnées du 30 juin 2025 au 31 juillet 2026 à distance.

 

Missions du poste

Le consultant effectuera les tâches suivantes :

  1. Développer un flux de travail par pays pour l'harmonisation des microdonnées des indicateurs clés de l'éducation
  2. Conception et documentation :

- Mettre à jour le modèle actuel de fichier de contrôle CSV qui décrit tous les paramètres nécessaires pour générer la fiche d'information par pays.

- Préparer une documentation d'accompagnement détaillant la structure et l'utilisation prévue du fichier de contrôle

  1. Développement du flux de travail :

- Créer un modèle de script R par pays qui lit le fichier de contrôle CSV et génère des estimations d'indicateurs pour différentes déségrégations (taux de déscolarisation, taux d'achèvement, ANAR, compétences numériques, taux d'alphabétisation, taux d'abandon, taux de redoublement, fréquentation scolaire actuelle, travail des enfants, IDJE, mariage précoce, difficultés fonctionnelles, apprentissage à distance, environnement d'apprentissage à la maison, implication des parents à l'école).

- Valider les résultats générés à l'aide d'un échantillon de données et procéder à des itérations en fonction du retour d'information

  1. Reproductibilité

- S'assurer que le code est bien annoté et publié sur un dépôt GitHub pour une reproductibilité et une évolutivité futures

  1. Traduire les codes existants en un flux de travail unifié pour MICS6
  2. Traduire de Stata en R les codes d'harmonisation des ensembles de données MICS6

Pour environ 30 pays avec des données MICS6, traduire les codes écrits en Stata qui harmonisent les indicateurs éducatifs en R et les intégrer dans le nouveau flux de travail GitHub sur l'harmonisation et la normalisation des microdonnées éducatives.

-Assurer la reproductibilité des codes, ainsi que la correspondance des valeurs calculées avec les chiffres officiellement publiés/reportés

  1. Exécuter le processus CRAVE (chaque novembre-janvier)

-Exécuter le processus annuel de l'exercice de rapport et de validation par pays en ce qui concerne les indicateurs harmonisés, en assurant une correspondance opportune avec les bureaux nationaux, ainsi que la validation des valeurs calculées dérivées des ensembles de données harmonisés tout au long du processus existant.

 

Termes de référence / Principaux résultats attendus 

Aperçu de la mission, résultats et produits, délai de livraison

Taches

Produits

Délais

Proposition d'un nouveau flux de données

Document de proposition avec plan de travail

20 juillet 2025

 

Développer et documenter le flux de travail par pays : modèle de fichier de contrôle (un fichier de métadonnées CSV des enquêtes et des indicateurs) et documentation d'appui

Modèle de fichier de contrôle CSV mis à jour. Documentation décrivant la structure, les cas d'utilisation et la logique du flux de travail

31 août 2025

 

Développer un script R pour générer des estimations d'indicateurs par pays sur la base du fichier de contrôle

Modèle de script R sur GitHub avec exemple d'exécution

Code annoté avec des exemples de résultats pour 5 pays

30 septembre 2025

 

Valider et finaliser le flux de travail reproductible complet

Code R final testé et reproductible pour tous les indicateurs. Dépôt GitHub avec documentation

30 novembre 2025

 

Exécution du processus CRAVE (novembre 2025 - janvier 2026)

10 rapports de pays validés et note de synthèse de la correspondance avec les bureaux de pays

31 janvier 2026

 

Terminer la traduction des codes pays MICS6 restants et vérifier les résultats

Développer un flux de travail R reproductible, en s'appuyant sur les travaux antérieurs menés dans Stata, pour traiter les pays restants avec tous les résultats correspondants générés et validés

31 mai 2026

 

Soutenir la mise à jour de l'entrepôt de données de l'UNICEF sur la base des indicateurs dérivés des microdonnées MICS

Fichiers CSV avec estimations

30 juillet 2026

 

 

Qualifications recherchées

Le candidat idéal doit avoir :

  • Une formation : Diplôme supérieur (Master ou équivalent) en sciences sociales, démographie, statistiques, épidémiologie ou autre domaine technique connexe avec des composantes significatives sur les statistiques, la recherche quantitative/qualitative ou les méthodes d'enquête est requis.
  • Des connaissances/Expertise/Compétences requises * :

Compétences avancées en matière d'analyse de données : Expertise démontrée en analyse de données avec une forte maîtrise des logiciels statistiques, l'accent étant mis sur les compétences en programmation R, ce qui constitue un atout important. Le candidat doit être capable d'utiliser ces outils pour la manipulation, l'analyse et la visualisation de données complexes afin de soutenir les processus de prise de décision.

  • Compétences/familiarité avec Stata et/ou SPSS sont un avantage.

Techniques de recherche reproductibles : Maîtrise de l'utilisation de GitHub pour le contrôle des versions, avec une expérience avérée dans le développement et le maintien de codes reproductibles. Cette compétence est essentielle pour garantir la transparence, la cohérence et le potentiel de collaboration dans tous les travaux d'analyse.

  • Expérience sectorielle avec les MICS et d'autres données d'enquêtes sur les ménages : Connaissance approfondie et expérience pratique de la manipulation, de l'interprétation et de l'analyse des données sur l'éducation provenant du programme d'enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS) sur les ménages. Cette expérience est essentielle pour obtenir des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données. L'expérience de la production d'estimations sur l'éducation à partir d'EDS et d'autres enquêtes auprès des ménages est un atout.
  • Gestion de projet dans le domaine des données sur l'éducation : Expérience de la gestion efficace de projets de données sur l'éducation, démontrant une capacité à superviser des tâches complexes du début à la fin, tout en maintenant des normes élevées et en respectant les délais.
  • Travail en collaboration avec les autorités éducatives : Une expérience de travail en collaboration avec les ministères de l'éducation, pour aider à la réalisation de projets de données. Il s'agit notamment de fournir une assistance technique, de faciliter les initiatives de renforcement des capacités et de veiller à ce que les projets de données s'alignent sur les politiques et les objectifs de l'éducation.
  • Fourniture de produits spécifiques aux donateurs : Expérience de la création et de la fourniture de produits de haute qualité pour les donateurs, tels que des rapports et des présentations, qui répondent aux exigences des donateurs et communiquent efficacement les résultats de l'analyse des données sur l'éducation.

Comment postuler

Pour postuler, il faut :

  • Compléter son profil dans le système de recrutement en ligne de l'UNICEF,
  • Télécharger une copie des références académiques,
  • Rédiger une proposition financière qui inclura/ reflétera :

            + les coûts pour chaque prestation et le montant forfaitaire total pour l'ensemble de la mission (en USD) pour entreprendre les termes de référence.

             +les frais de voyage et l'indemnité journalière de subsistance, si le recrutement international ou les voyages sont nécessaires conformément aux termes de référence.

             +Tout autre coût estimé : visa, assurance maladie et frais de subsistance, le cas échéant.

- Indiquer sa disponibilité

NB : Tout voyage de service urgent/imprévu et les frais connexes seront couverts par l'UNICEF. Au moment de l'attribution du contrat, le candidat sélectionné doit disposer d'une couverture d'assurance maladie en cours de validité. Le paiement des honoraires sera basé sur la soumission de produits satisfaisants convenus. L'UNICEF se réserve le droit de retenir le paiement si les produits livrés ne sont pas conformes aux normes requises ou si le consultant tarde à les soumettre.

 

Source : UNICEF

 

Vanessa Ntoh

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